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7 melhores ferramentas para visualização de dados

As ferramentas de visualização de dados estão em constante evolução, a ponto de deixarem de ser o único domínio do analista de BI formalmente treinado ou do cientista de dados. Cada vez mais as empresas estão entendendo o valor de colocar a análise na ponta dos dedos de todos os segmentos da força de trabalho e as ferramentas de hoje são um reflexo disso.

Veja uma visão geral das 7 principais soluções de visualização:

Microsoft Power BI

O PowerBI é uma plataforma de análise e BI tudo-em-um fornecida como serviço ou como um cliente de desktop, mas é particularmente bem avaliado por seus recursos de visualização. As visualizações são criadas diretamente de relatórios e podem ser compartilhadas com usuários em toda a sua organização. Assim como muitos estilos de visualização embutidos, novos são constantemente criados pela comunidade AppSource ou, se você quiser colocar a mão na massa com códigos, eles podem ser criados do zero usando as Ferramentas do desenvolvedor e compartilhados com outros usuários. Também inclui uma interface de linguagem natural que permite a visualização de complexidade variável a ser construída a partir de termos de pesquisa simples. É consistentemente classificado como um dos mais fáceis de usar ferramentas para exploração de dados visuais.

Quadro

O Tableau é geralmente considerado o padrão ouro das ferramentas de visualização de dados e, como tal, desfruta de ampla implantação com 57.000 contas de usuários ativas. Muito do seu apelo vem da sua flexibilidade e, embora possa não ser tão amigável ao iniciante quanto alguns pacotes, existe uma vasta rede de suporte na forma de sua comunidade global de usuários, espalhados por vários setores.

Em particular, seu poder significa que é adequado para operações de Big Data que envolvem conjuntos de dados rápidos e em constante mudança e, como tal, é projetado para se conectar facilmente a uma grande variedade de bancos de dados padrão do setor, como MySQL, Amazon AWS, Hadoop, SAP e SAP. Teradata Três distribuições básicas estão disponíveis – Desktop, Servidor e Online baseado em nuvem. Novas adições ao serviço este ano incluem os recursos de memória Hyper projetados para acelerar a análise de grandes conjuntos de dados.

QlikView

O QlikView é outra opção muito popular para criar e compartilhar visualizações com base em quaisquer dados usados ​​por uma organização. A Qlik trabalhou muito nos últimos anos para tornar seu produto mais acessível e fácil de usar, independentemente da capacidade técnica quando se trata de trabalhar com dados. Isso não significa que ele sacrifica o poder ou os recursos, no entanto, com visualizações perspicazes que podem ser alcançadas em minutos, que podem ser compartilhadas instantaneamente com qualquer pessoa, graças à sua infraestrutura independente de dispositivos. Geralmente, ela é usada junto à plataforma QlikSense do provedor para fornecer análises e relatórios de ponta a ponta. Ele também possui recursos avançados de segurança que permitem que diferentes níveis de acesso aos dados sejam definidos de acordo com as necessidades dos usuários individuais.

Sisenso

O Sisense é outra solução analítica de ponta a ponta com um poderoso conjunto de ferramentas de visualização. Ele apresenta um método intuitivo de arrastar e soltar de qualquer tipo de visualização, desde gráficos simples até infográficos e painéis complexos e interativos. Este ano, adicionou componentes de aprendizado de máquina que simplificam o processo de processamento de Big Data para revelar os insights mais relevantes e fazer conexões que seriam ignoradas até mesmo pelos olhos humanos mais treinados. Seu objetivo é tornar os dados compreensíveis para qualquer pessoa em sua organização por meio de ambientes visuais interativos e totalmente personalizáveis.

FusionCharts

O FusionCharts permite a criação de gráficos baseados em JavaScript ricamente interativos, com a vantagem de poderem ser fácil e rapidamente incorporados em qualquer local onde o JavaScript possa ser executado. Uma vantagem importante aqui é que, à medida que são executados em Javascript nativo, eles serão exibidos e funcionarão de forma idêntica em qualquer dispositivo em que sejam exibidos. Ele oferece um grande número de modelos nos quais os usuários podem simplesmente alimentar suas próprias fontes de dados, com a empresa afirmando que um iniciante completo será capaz de criar seus primeiros gráficos e gráficos dentro de 15 minutos depois de se sentar com o software. 90 tipos de gráficos estão disponíveis desde o início, desde linhas simples e gráficos de pizza até mapa de calor mais sofisticado, linha de zoom e gráficos de mapa de árvore.

Plot.ly

Outra ferramenta de análise focada na visualização, que é amplamente popular em um grande número de usos comerciais e industriais. O Plot.ly é conhecido por sua capacidade de criar gráficos e visualizações interativos mais técnicos e complexos devido à sua relação plug-and-play com linguagens de programação analítica, incluindo R, Matlab e Python. A base da Plot.ly são as bibliotecas de visualização Javascript de código-fonte aberto D3.js, mas ela adiciona uma interface gráfica de usuário avançada e intuitiva, bem como conectividade com vários sistemas de CRM proprietários, incluindo o onipresente Salesforce. As visualizações podem ser criadas através da interface on-line ou com qualquer uma das linguagens de programação suportadas, acessando suas bibliotecas diretamente. Tudo o que você cria de gráficos simples para visualizações totalmente interativas com base em Big Data em tempo real pode ser simplesmente incorporado em sites ou relatórios por meio de HTML ou iFrames.

Carto

O Carto é especificamente focado na criação de gráficos que tomam a forma de mapas e, como tal, tem vários recursos que o tornam uma ótima opção para essa forma específica de visualização de dados. Ele usa uma interface orientada por assistente, o que significa que não demora muito para começar a mapear seus dados graças a um ambiente gráfico de arrastar e soltar baseado na web. Seu modelo de software como serviço (SaaS) significa que ele é acessível para pequenas organizações, mas também é dimensionado à medida que aumentam as necessidades de geração de relatórios gráficos de inteligência baseada em localização.

*Fonte: Forbes / Por Bernard Marr

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