AI e o futuro do trabalho em projetos

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Enquanto ninguém sabe qual será o efeito da inteligência artificial no trabalho, todos concordamos em uma coisa: é ousado. Até agora, muitos lançaram essa ruptura sob uma luz negativa e projetaram um futuro em que os robôs assumem empregos de trabalhadores humanos (bem similar aos filmes de ficção).

A automação pode criar mais empregos do que os deslocamentos. Ao oferecer novas ferramentas para empreendedores, também pode criar linhas de negócios que não podemos imaginar agora. Um estudo recente da Redwood Software e da Sapio Research ressalta essa visão. Os participantes do estudo de 2017 disseram acreditar que 60% das empresas podem ser automatizadas nos próximos cinco anos.

Por outro lado, outros estudos preveem que até 2020 a IA produzirá mais empregos do que os deslocamentos. Além de criar empregos, a IA também ajudará as pessoas a melhorarem seus trabalhos. No Fórum Econômico Mundial em Davos, Paul Daugherty, Diretor de Tecnologia e Inovação da Accenture, resumiu essa ideia como “Humana mais a máquina é igual a superpotência”.

Por muitas razões, a visão otimista é provavelmente a mais realista. Mas a capacidade da IA ​​de transformar o trabalho está longe de ser pré-ordenada. Em 2018, os trabalhadores não estão sendo adequadamente preparados para seus futuros. Os algoritmos e dados subjacentes à IA também são falhos e não refletem a sociedade diversa que ela deve servir.

Como a inteligência artificial poderia aumentar os empregos: inventando novos, capacitando os que já existiam, embora a IA certamente substitua alguns trabalhos, esse deslocamento ocorreu muito antes de a IA entrar em cena. No século passado, vimos o fim ou a diminuição de títulos como agente de viagens, telefonista, leiteiro, operador de elevador e armador de pinos de boliche. Enquanto isso, novos títulos como desenvolvedor de aplicativos, diretor de mídia social e cientista de dados surgiram.

Comunicação

Os chatbots surgiram recentemente como um novo canal de comunicação para marcas e consumidores. Não é segredo, porém, que eles sempre foram rígidos e ofereceram respostas inadequadas. Por exemplo, podemos dizer “Está chovendo novamente”. Ótimo”, e os humanos reconheceriam o sarcasmo. Uma máquina não faria isso.

Entender a linguagem é um componente do aperfeiçoamento dos chatbots. Outra é empatia. Uma nova onda de startups está injetando a inteligência emocional na comunicação baseada no chatbot.

Empresas como o Facebook e o Google usam humanos para moderar o conteúdo. Facebook atualmente emprega cerca de 7.500 pessoas para esse fim. A empresa-mãe do Google Alphabet também anunciou recentemente que planeja ter 10 mil pessoas moderando o conteúdo do YouTube.

Capacitando Trabalhadores, Negócios e Indústrias

Em vez de substituir trabalhadores, a IA pode ser uma ferramenta para ajudar os funcionários a trabalhar melhor. Um funcionário do call center, por exemplo, pode obter informações instantâneas sobre o que o chamador precisa e fazer seu trabalho mais rápido e melhor. Isso vale também para empresas e indústrias. Em outro exemplo, nas ciências da vida, a Accenture está usando o aprendizado profundo e redes neurais para ajudar as empresas a levar os tratamentos ao mercado mais rapidamente.

Além de ajudar as empresas existentes, a AI pode criar empresas. Esses novos negócios incluem cuidados com idosos, agricultura baseada em IA e monitoramento de chamadas de vendas com base em IA. Finalmente, a automação pode ser usada para preencher trabalhos atualmente não preenchidos e melhorar a produtividade.

Mudanças que precisamos fazer hoje

É provável que demore cerca de uma década até que algumas tecnologias de inteligência artificial se tornem a norma. Embora isso forneça muito tempo de espera para a transição, poucas empresas estão agindo agora para treinar seus funcionários. Outro problema pouco notado é que os próprios sistemas de IA estão sendo criados com dados e algoritmos que não refletem a sociedade americana diversa.

Em relação ao primeiro, a pesquisa da Accenture mostra que os líderes de negócios não acham que seus funcionários estão prontos para a IA. Mas apenas 3% desses líderes estavam reinvestindo em treinamento. Em uma reunião realizada pela Accenture, Fei-Fei Li, um professor associado da Universidade de Stanford e diretor do laboratório de IA da escola, sugeriu usar a AI para treinar os trabalhadores. “Eu acho que há uma possibilidade realmente empolgante de que o aprendizado de máquina em si nos ajude a aprender de maneiras mais eficazes e a reutilizar trabalhadores de maneiras mais eficazes”, disse ela.

Outra questão a ser abordada em 2018 é a falta de diversidade entre as empresas que criam AI. Como Li observou, essa falta de diversidade “é um preconceito em si”. Uma pesquisa recente do MIT Media Lab, encontrou evidências de que os sistemas de reconhecimento facial reconhecem os rostos brancos melhor que os rostos negros. Em particular, o estudo descobriu que, se a foto fosse de um homem branco, os sistemas supunham corretamente mais de 99% das vezes. Mas para as mulheres negras, a porcentagem está entre 20% e 34%. Tais vieses têm implicações para o uso de reconhecimento facial para aplicação da lei, publicidade e contratação.

Como essa pesquisa ilustra, a IA pode se apresentar como uma força alienígena de ruptura, mas na verdade é uma invenção humana que reflete as falhas e a humanidade de seu criador assim devemos controlar o seu uso para o bem das forças de trabalho.

Fonte: https://www.wired.com/

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